Je suis actuellement en voyage et en recherche en Norvège et sa beauté est infinie et à couper le souffle. La Norvège est un pays plutôt étroit situé dans le nord de l’Europe et partage la péninsule scandinave avec la Suède et la Finlande. Célèbre pour ses fjords, des bras de mer entre des falaises abruptes, elle recèle de nombreuses anecdotes historiques que peu de gens connaissent : le prix Nobel de la paix est décerné chaque année à Oslo, elle possède le plus long tunnel du monde et c’est elle qui a introduit les sushis au saumon au Japon. Depuis mon arrivée sur un bateau de croisière de la compagnie Regent, j’ai goûté à de nombreux plats traditionnels, en particulier les boulettes de viande norvégiennes, à ne pas confondre avec les boulettes de viande suédoises.

La Norvège est l’un des pays les plus riches du monde. Son niveau de vie est très élevé par rapport aux autres pays européens et son système de protection sociale est fortement intégré. Le système de production et de protection sociale moderne de la Norvège repose sur une réserve financière issue des ressources naturelles, en particulier le pétrole de la mer du Nord. En termes de PIB par habitant, la Norvège se classe au huitième rang mondial. Avec un peu plus de 5 millions d’habitants, le pays s’est doté d’une infrastructure très moderne, notamment en ce qui concerne l’internet.

Avec un débit moyen de 52,6 Mbps, la Norvège dispose de la connexion internet mobile la plus rapide au monde, suivie par les Pays-Bas, la Hongrie, Singapour et Malte. Grâce à cette infrastructure à haut débit, le pays est bien placé pour jouer un rôle de premier plan dans le domaine de l’IA.

L’objectif du gouvernement est de concentrer les investissements dans l’intelligence artificielle au sein de la recherche, de l’innovation basée sur la recherche et du développement sur des communautés de recherche fortes où la coopération entre le monde universitaire et l’industrie est centrale, comme dans les centres d’excellence et les centres d’innovation basée sur la recherche.

Le pays a toujours été tourné vers l’avenir et, en 2018, un consortium, appelé NORA, a été créé pour renforcer la recherche et l’éducation norvégiennes dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, de la robotique et des disciplines connexes. Le consortium comprend des universités et des institutions de recherche norvégiennes engagées dans la recherche et l’éducation en intelligence artificielle : l’université d’Agder, l’université arctique de Norvège, OsloMet, l’université de Bergen, l’université norvégienne des sciences de la vie, Simula Research Laboratory AS, l’université de Stavanger, NORCE et l’université d’Oslo.

La Norvège est connue pour la grande confiance qu’elle accorde à ses institutions publiques et privées. Le gouvernement norvégien estime que :

  • l’intelligence artificielle développée et utilisée en Norvège doit reposer sur des principes éthiques et respecter les droits de l’homme et la démocratie ;
  • la recherche, le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle en Norvège doivent promouvoir une IA responsable et digne de confiance ;
  • la recherche, le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle en Norvège doivent préserver l’intégrité et la vie privée de l’individu ;
  • la cybersécurité doit être intégrée dans le développement, le fonctionnement et l’administration des solutions d’IA ; et
  • les autorités de contrôle devraient veiller à ce que les systèmes d’IA dans leurs domaines de contrôle soient exploités conformément aux principes pour une utilisation responsable et digne de confiance de l’IA.

L’autorité norvégienne de protection des données a publié un guide sur l’intelligence artificielle et la vie privée qui couvre cette question et d’autres. Elle a très tôt mis l’accent en 2018 sur l’importance des métadonnées, décrivant le contenu des différents champs de données, et a renforcé l’intendance selon laquelle les organisations mettent de l’ordre dans leur propre maison, ce qui signifie qu’elles obtiennent une vue d’ensemble des données qu’elles gèrent, de la signification des données, de leur utilisation, des processus dans lesquels elles sont utilisées et de l’existence d’une autorité légale pour les partager.

Ils ont été encore plus clairs sur le biais de sélection, qui se produit lorsque les ensembles de données ne contiennent des informations que sur une partie des données sources pertinentes. Si un algorithme destiné à reconnaître des images de chiens n’est entraîné qu’à l’aide d’images de chiens jouant avec des balles, l’algorithme peut estimer qu’il ne peut s’agir d’une image de chien si aucune balle n’apparaît dans l’image. De même, il est problématique qu’un algorithme destiné à la reconnaissance faciale soit entraîné sur des images de visages d’un seul groupe ethnique.

Des biais peuvent survenir pour d’autres raisons ; par exemple, un ensemble de données d’apprentissage supervisé peut contenir des biais résultant d’erreurs d’appréciation humaines ou de biais historiques dans les données sources (en raison, par exemple, de la vision conventionnelle des hommes comme détenteurs de certains types de postes, ou si les données contiennent plus d’images de femmes que d’hommes à côté d’un évier de cuisine). L’intelligence artificielle peut également être influencée par la personne qui définit les problèmes.

Ils ont été les premiers à communiquer sur le manque de transparence des solutions d’apprentissage profond de l’IA, où certains algorithmes d’apprentissage profond peuvent être comparés à une « boîte noire », où l’on n’a pas accès au modèle qui peut expliquer pourquoi une valeur d’entrée donnée produit un résultat donné.

Dès 2017, le Forum économique mondial a caractérisé l’IA comme l’une des technologies émergentes présentant les plus grands avantages potentiels, mais aussi les plus grands risques. L’UE dispose désormais de lignes directrices officielles visant à promouvoir un développement et une utilisation responsables et durables de l’intelligence artificielle en Europe.

Pour que le développement et l’utilisation de l’IA soient définis comme dignes de confiance, le groupe d’experts de haut niveau de la Commission européenne estime qu’ils doivent être légale, éthique et robuste. Sur cette base, le groupe d’experts a proposé sept principes pour un développement éthique et responsable de l’intelligence artificielle. Le gouvernement adoptera ces principes comme base du développement et de l’utilisation responsables de l’intelligence artificielle en Norvège.

L’UE a récemment publié une proposition de législation sur l’intelligence artificielle. De nombreux dirigeants craignent que ces lois progressistes ne nuisent à la compétitivité de l’Union et n’entraînent un exode des investissements. Dans une lettre ouverte envoyée vendredi aux législateurs de l’UE, des dirigeants d’entreprises telles que Siemens (SIEGY), Carrefour (CRERF), Renault (RNLSY) et Airbus (EADSF) ont exprimé de « sérieuses inquiétudes » concernant la loi européenne sur l’intelligence artificielle, la première réglementation complète au monde en la matière.

Parmi les autres signataires figurent de grands noms de la technologie, tels que Yann LeCun, responsable scientifique de l’IA chez Meta (FB), et Hermann Hauser, fondateur du fabricant britannique de puces ARM.

« Ielon notre évaluation, le projet de législation mettrait en péril la compétitivité et la souveraineté technologique de l’Europe sans s’attaquer efficacement aux défis auxquels nous sommes et serons confrontés,« , a déclaré le groupe de plus de 160 dirigeants dans la lettre.

Ces éminents dirigeants estiment que le projet de règles va trop loin, notamment en ce qui concerne la réglementation de l’IA générative et des modèles de fondation, la technologie qui sous-tend des plateformes populaires telles que ChatGPT.

D’autre part, il y a seulement quelques mois, des centaines d’experts ont mis en garde contre le risque d’extinction de l’humanité par l’IA, affirmant que l’atténuation de cette possibilité « devrait être une priorité mondiale au même titre que d’autres risques à l’échelle de la société tels que les pandémies et les guerres nucléaires ».

La position de la Norvège sur la législation de l’UE en matière d’IA est tout à fait conforme et favorable à son positionnement, car c’est un pays qui s’est concentré sur la protection des données et de la vie privée et qui a mis en place des garde-fous précoces pour guider son pays vers l’avenir. Elle comprend l’importance de maintenir une position forte dans le domaine de l’IA pour ses générations futures.

Sa beauté est infinie et son avenir est brillant, avec tant de fondations solides en matière d’IA, j’ai hâte de faire plus de recherches sur leurs leaders en matière d’IA. Je pense que Klas Pettersen est un bon début, alors restez à l’écoute pour savoir qui dirige Nora.ai.

Sources de recherche :

Nora. Consortium norvégien de recherche en IA. Plan de recherche en IA

Prise de position de la Norvège sur la politique et la législation de l’UE en matière d’IA

Stratégie nationale norvégienne pour l’intelligence artificielle

Autorité norvégienne de protection des données (2018) : Intelligence artificielle et vie privée. Le rapport est ici.

Groupe d’experts indépendants de haut niveau sur l’intelligence artificielle mis en place par la Commission européenne (2019) : Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance9.

Ministère des collectivités locales et de la modernisation : N° de publication : H-2458 FR

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