Un nouvel algorithme pourra prédire les épidémies hospitalières - 3
Bactéries hospitalières résistantes.Photo: pixabay.com

Un chercheur en germes finlandais travaille sur un nouvel algorithme pour comprendre les gènes des bactéries hospitalières résistantes. Le but est d’avertir avant que des épidémies hospitalières dangereuses n’éclatent.

– Nous utiliserons des modèles mathématiques et des méthodes statistiques pour comprendre pourquoi et comment les bactéries mortelles et résistantes des hôpitaux se produisent et se propagent, explique le professeur Jukka Coranda au nouveau centre d’innovation, Big Insight, de l’Université d’Oslo (UiO) à Apollo.

Chaque génome de chaque bactérie se compose de plusieurs milliards de blocs de construction, et un nombre croissant de variations au sein des bactéries hospitalières résistantes sont découverts chaque année.
Cela signifie que les données qui seront analysées lorsque les chercheurs essaieront de comprendre les modèles de développement des bactéries résistantes augmentent.

Les anciens algorithmes mettraient 330 ans à parcourir les données sur un PC, et même avec des ordinateurs «ultra-rapides», de telles analyses prennent de plusieurs jours à plus de deux mois.

La lenteur du temps que cela prend signifie que vous n’êtes pas averti des épidémies de bactéries hospitalières résistantes telles que la tuberculose, le SARM ou les entérocoques avant qu’elles ne se rompent complètement.

Les bactéries causent des milliards d’infections chaque année, et le but de cette recherche est de réduire la propagation de l’infection et d’attraper moins de maladies dans le monde, explique le chercheur.