Des chercheurs de l’Université d’Oslo (UiO) travaillent à créer un modèle capable de prédire la propagation géographique du coronavirus, à l’aide de données mobiles.
« Le modèle devrait pouvoir analyser les schémas de mouvement des personnes et ainsi prédire où et quand le coronavirus infectera », déclare le professeur Arnoldo Frigessi de l’Université d’Oslo et de l’hôpital universitaire d’Oslo au Conseil de recherche (Forskningsrådet).
Déja commencé
Frigessi et ses collègues de l’UiO travaillaient déjà sur un modèle qui pourrait utiliser les données mobiles pour prédire la propagation de la grippe normale, dans le cadre d’un projet de collaboration avec l’Institut norvégien de santé publique et Telenor. Ils analysaient ensuite les données du Bangladesh.
« Lorsque covid-19 a également commencé à menacer la Norvège, Telenor a décidé de nous proposer des données de mobilité en provenance de Norvège. Il s’agissait d’une excellente opportunité et nous sommes très reconnaissants envers Telenor pour son excellent travail de préparation des données.
Données uniques
Le modèle a maintenant été testé pour la première fois, et l’Institut de santé publique pourra bientôt l’utiliser avec plusieurs autres modèles, selon le chercheur.
« Même maintenant, nous voyons que les gens se déplacent moins, et c’est bien sûr une bonne nouvelle pour freiner les épidémies. Les données de mobilité des téléphones portables sont uniques et rendent les prévisions sur la propagation de covid-19 beaucoup plus précises que l’utilisation d’autres données pour la mobilité », explique Frigessi.
© NTB Norway.mw / #La Norvège aujourd’hui
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