Nous ne mettons plus ces données à jour
Pendant plusieurs années au cours de la pandémie, notre équipe chez Our World in Data a publié des mises à jour quotidiennes sur une série d’indicateurs cruciaux et a développé deux ensembles de données mondiaux sur les tests et la vaccination.
Vous trouverez ces indicateurs et d’autres indicateurs connexes ici, dans ce profil de pays, ainsi que sur notre page thématique principale Pandémie de COVID-19 .
Des données fiables ont été essentielles pendant la pandémie pour suivre son évolution et orienter les efforts, la recherche et les politiques en matière de santé publique. Elles restent cruciales pour comprendre les pandémies passées et pour réduire leur risque à l’avenir.
Bien que nos ensembles de données sur la COVID-19 ne soient plus mis à jour, nous continuons à rendre les données accessibles afin de soutenir cet apprentissage.
Ce graphique montre le nombre de cas confirmés de COVID-19 par jour. Il s’agit de la moyenne mobile sur sept jours.
Que faut-il retenir de ces chiffres ?
- Les chiffres des cas signalés à une date donnée ne reflètent pas nécessairement le nombre de nouveaux cas ce jour-là, en raison des délais de déclaration.
- Le nombre de cas confirmés est inférieur au nombre réel d’infections, en raison du nombre limité de tests effectués. Dans un autre article, nous expliquons comment les modèles COVID-19 nous aident à estimer le nombre réel d’infections.
Les différences de taille de population entre les différents pays sont souvent importantes. Pour comparer les pays, il est intéressant d’examiner le nombre de cas confirmés par million d’habitants – c’est ce que montre le graphique.
Gardez à l’esprit que dans les pays qui effectuent très peu de tests, le nombre réel de cas peut être beaucoup plus élevé que le nombre de cas confirmés indiqué ici.
Les graphiques précédents examinaient le nombre de cas confirmés par jour. Ce graphique montre le nombre cumulé de cas confirmés depuis le début de la pandémie de COVID-19.
Cas bihebdomadaires : où les cas confirmés en Norvège augmentent-ils ou diminuent-ils ?
Pourquoi est-il utile d’examiner les variations bihebdomadaires des cas confirmés ?
Pour toutes les sources de données mondiales sur la pandémie, les données quotidiennes ne se réfèrent pas nécessairement au nombre de nouveaux cas confirmés ce jour-là, mais aux cas signalés ce jour-là.
Étant donné que les signalements peuvent varier considérablement d’un jour à l’autre, indépendamment de toute variation réelle du nombre de cas, il est utile d’examiner une période plus longue, moins affectée par les variations quotidiennes des signalements. Cela permet d’avoir une image plus claire des endroits où la pandémie s’accélère, reste stable ou diminue.
La première carte ci-dessous fournit des chiffres sur le nombre de cas confirmés au cours des deux dernières semaines. Afin de permettre des comparaisons entre les pays, ces chiffres sont exprimés par million d’habitants.
La deuxième carte montre l’évolution en pourcentage (taux de croissance) au cours de cette période : les pays en bleu sont ceux dans lesquels le nombre de cas au cours des deux dernières semaines était inférieur à celui des deux semaines précédentes. Dans les pays en rouge, le nombre de cas a augmenté.
Trois points à garder à l’esprit concernant les chiffres des décès confirmés
Ces trois points s’appliquent à toutes les sources de données internationales actuellement disponibles sur les décès liés au COVID-19 :
- Le nombre réel de décès dus au COVID-19 est probablement plus élevé que le nombre de décès confirmés, en raison du nombre limité de tests et des difficultés à déterminer la cause du décès. La différence entre les décès confirmés et les décès réels varie selon les pays.
- La manière dont les décès dus au COVID-19 sont déterminés et enregistrés peut varier d’un pays à l’autre.
- Les chiffres des décès à une date donnée ne reflètent pas nécessairement le nombre de nouveaux décès survenus ce jour-là, mais les décès signalés ce jour-là. Étant donné que les signalements peuvent varier considérablement d’un jour à l’autre, indépendamment de toute variation réelle du nombre de décès, il est utile de consulter la moyenne mobile sur sept jours des chiffres quotidiens, comme nous le faisons dans le graphique ci-dessous.
Pourquoi ajuster en fonction de la taille de la population ?
Ce graphique montre le nombre quotidien de décès confirmés par million d’habitants d’un pays.
Les différences de taille de la population entre les pays sont souvent importantes, et le nombre de décès liés au COVID-19 dans les pays plus peuplés a tendance à être plus élevé. C’est pourquoi il peut être intéressant de comparer le nombre de décès confirmés dans un pays au nombre de personnes qui y vivent, en particulier lorsque l’on compare plusieurs pays.
Par exemple, si 1 000 personnes décèdent en Islande, sur une population d’environ 340 000 habitants, cela aura un impact bien plus important que le même nombre de décès aux États-Unis, qui comptent 331 millions d’habitants.1 Cette différence d’impact est évidente lorsque l’on compare le nombre de décès par million d’habitants dans chaque pays. Dans cet exemple, il serait d’environ 3 décès/million d’habitants aux États-Unis, contre 2 941 décès/million d’habitants en Islande.
Les graphiques précédents examinaient le nombre de décès confirmés par jour. Ce graphique montre le nombre cumulé de décès confirmés depuis le début de la pandémie de COVID-19.
Ce graphique montre le nombre cumulé de décès confirmés par million d’habitants.
Pourquoi est-il utile d’examiner les variations bihebdomadaires du nombre de décès ?
Pour toutes les sources de données mondiales sur la pandémie, les données quotidiennes ne font pas nécessairement référence aux décès survenus ce jour-là mais aux décès signalés ce jour-là.
Étant donné que les déclarations peuvent varier considérablement d’un jour à l’autre, indépendamment de toute variation réelle du nombre de décès, il est utile d’examiner une période plus longue, moins affectée par les variations quotidiennes des déclarations. Cela permet d’avoir une image plus claire des endroits où la pandémie s’accélère, reste stable ou diminue.
La première carte ci-dessous fournit des chiffres sur le nombre de décès confirmés au cours des deux dernières semaines. Afin de permettre des comparaisons entre les pays, ces chiffres sont exprimés par million d’habitants.
La deuxième carte montre l’évolution en pourcentage (taux de croissance) au cours de cette période : les pays en bleu sont ceux où le nombre de décès au cours des deux dernières semaines a été inférieur à celui des deux semaines précédentes. Dans les pays en rouge, le nombre de décès a augmenté.
Ce graphique montre le nombre quotidien de doses de vaccin contre la COVID-19 administrées pour 100 personnes dans une population donnée. Ce chiffre est présenté sous forme de moyenne mobile sur sept jours. Il convient de noter qu’il s’agit d’une dose unique et qu’il peut ne pas correspondre au nombre total de personnes vaccinées, en fonction du régime de vaccination spécifique (par exemple, les personnes reçoivent plusieurs doses).
Ce graphique montre le nombre total de doses de vaccin contre la COVID-19 administrées pour 100 personnes au sein d’une population donnée. Veuillez noter qu’il s’agit d’une seule dose et que ce nombre peut ne pas correspondre au nombre total de personnes vaccinées, en fonction du régime de dosage spécifique, car plusieurs vaccins contre la COVID disponibles nécessitent plusieurs doses.
Ce graphique montre la part de la population totale qui a reçu au moins une dose du vaccin contre la COVID-19. Ce chiffre peut ne pas correspondre à la part ayant reçu le protocole initial complet si le vaccin nécessite deux doses. Si une personne reçoit la première dose d’un vaccin à deux doses, cet indicateur augmente de 1. Si elle reçoit la deuxième dose, l’indicateur reste le même.
Le graphique suivant montre la part de la population totale qui a suivi le protocole de vaccination initial. Si une personne reçoit la première dose d’un vaccin à deux doses, cet indicateur reste inchangé. Si elle reçoit la deuxième dose, l’indicateur augmente de 1.
Ces données ne sont disponibles que pour les pays qui communiquent la répartition des doses administrées entre la première et la deuxième dose.
Nous indiquons ici la part des tests déclarés qui ont donné un résultat positif, appelée « taux de positivité ».
Le taux de positivité peut être un bon indicateur de l’adéquation des tests effectués par les pays, car il peut indiquer le niveau de dépistage par rapport à l’ampleur de l’épidémie. Afin de pouvoir surveiller et contrôler correctement la propagation du virus, les pays où l’épidémie est plus répandue doivent effectuer davantage de tests.
Ce nuage de points offre une autre façon de visualiser l’ampleur des tests par rapport à l’ampleur de l’épidémie dans différents pays.
Le graphique montre le nombre quotidien de tests (axe vertical) par rapport au nombre quotidien de nouveaux cas confirmés (axe horizontal), tous deux par million d’habitants.
Ce graphique montre le nombre de tests quotidiens pour mille habitants. Le nombre de tests étant souvent variable d’un jour à l’autre, nous présentons les chiffres sous forme de moyenne mobile sur sept jours.
Qu’est-ce qui est comptabilisé comme un test ?
Le nombre de tests ne fait pas référence à la même chose dans chaque pays : certains pays communiquent le nombre de personnes testées, tandis que d’autres communiquent le nombre de tests (qui peut être plus élevé si une même personne est testée plusieurs fois). D’autres pays communiquent leurs données de dépistage d’une manière qui ne permet pas de savoir exactement à quoi correspond le nombre de tests.
Nous indiquons les différences dans le graphique et les expliquons en détail dans nos descriptions des sources .
Pour comprendre les risques et y répondre de manière appropriée, nous souhaitons également connaître le risque de mortalité lié au COVID-19, c’est-à-dire la probabilité qu’une personne infectée par la maladie en meure.
Nous examinons cette question plus en détail sur notre page consacrée au risque de mortalité lié au COVID-19, où nous expliquons que cela nécessite de connaître – ou d’estimer – le nombre total de cas et le nombre final de décès pour une population infectée donnée.
Comme ces chiffres ne sont pas connus, nous examinons ce que les données actuelles sur les décès et les cas confirmés peuvent et ne peuvent pas nous apprendre sur le risque de décès. Ce graphique présente ces deux indicateurs.
Le taux de létalité est simplement le rapport entre les deux indicateurs présentés dans le graphique ci-dessus.
Le taux de létalité correspond au nombre de décès confirmés divisé par le nombre de cas confirmés.
Ce graphique représente le TLR calculé de cette manière.
Lors d’une épidémie, et en particulier lorsque le nombre total de cas n’est pas connu, il faut être très prudent dans l’interprétation du CFR. Nous avons rédigé un document explicatif détaillé sur ce qui peut et ne peut pas être dit sur la base des chiffres actuels du CFR.
Pour comprendre comment les gouvernements ont réagi à la pandémie, nous nous appuyons sur les données du Oxford Coronavirus Government Response Tracker (OxCGRT), publié et géré par des chercheurs de la Blavatnik School of Government de l’université d’Oxford.
Cet outil recueille des informations accessibles au public sur 17 indicateurs des réponses gouvernementales, couvrant les politiques de confinement et de fermeture (telles que les fermetures d’écoles et les restrictions de déplacement), les politiques économiques et les politiques relatives au système de santé (telles que les régimes de dépistage).
Indice de rigueur du gouvernement norvégien
Le graphique ci-dessous montre l’évolution des mesures gouvernementales au fil du temps. Il présente l’indice de rigueur gouvernementale, une mesure composite de la sévérité des mesures politiques.
L’indice pour un jour donné est calculé comme la moyenne de neuf mesures politiques, chacune prenant une valeur comprise entre 0 et 100. Voir la description complète des auteurs sur le mode de calcul de cet indice.
Un score élevé indique une réponse gouvernementale plus stricte (c’est-à-dire 100 = réponse la plus stricte).
Le projet OxCGRT calcule cet indice à l’aide de neuf mesures spécifiques, notamment :
- la fermeture des écoles et des lieux de travail ;
- les restrictions sur les rassemblements publics ;
- les restrictions sur les transports ;
- et les obligations de confinement.
Vous pouvez consulter chacune de ces mesures séparément sur notre page consacrée aux mesures politiques. Vous pouvez également y comparer les mesures prises dans différents pays à travers le monde.
Citer cet ouvrage
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Edouard Mathieu, Hannah Ritchie, Lucas Rodés-Guirao, Cameron Appel, Daniel Gavrilov, Charlie Giattino, Joe Hasell, Bobbie Macdonald, Saloni Dattani, Diana Beltekian, Esteban Ortiz-Ospina, and Max Roser (2025) - “Coronavirus Pandemic” Published online at OurWorldinData.org. Retrieved from: 'https://ourworldindata.org/profile/coronavirus/norway' (Online Resource)Citation BibTeX
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Passionnée par la culture nordique, par la nature, par l’écriture, voici que j’ai réunie mes passions dans ce site où je vous partage mes expériences et mes connaissances sur la Norvège spécialement. J’y ai vécu 2 ans entre 2015 et 2017, depuis les décors me manque, la culture me manque. Bonne lecture.
